1. Skapa en digital mätplan för din webbplats.
Detektivshops business objectives är att ”Utrusta varje nyfiken själ med de verktyg som behövs för att gräva djupare, kartlägga samband och göra det okända synligt.”
Eftersom att webbplatsen är en e-handel som även erbjuder detektivtjänster är strategin och taktiken att sälja produkter (intäkt) och lösa kunders fall (leads).
Mina KPI:er för hemsidan är följande:
Intäktsrelaterade KPI:er:
Totala intäkter – Ett grundläggande nyckeltal som visar hur mycket försäljning som butiken genererar totalt.
Antal transaktioner – Hjälper DetektivShop utvärdera hur många köp som faktiskt har genomförts.
Genomsnittligt ordervärde – Visar kundens köpbeteende och hur lönsam varje order är.
Ej fullföljt köp – Viktig för att identifiera hinder i köpresan och möjligheter att optimera konverteringar.
Leadsrelaterade KPI:er:
Antalet bokningar av Detektiv – Visar hur många som genomför ett lead genom att boka en Detektiv.
Antal kontaktförfrågningar – Mäter hur många som skickar in formuläret och efterfrågar hjälp med ett uppdrag.
2. Visa på de taggar som du skapat i Google Tag Manager för att mäta och följa upp dina KPI:er.
Här vill jag se skärmdumpar som visar på skapade taggar och relaterade triggers. Jag vill också att du i
text förklarar vilken tagg som hänger ihop med vilken KPI.
Nedan finns en lista på alla taggar som är skapade i GTM. Alla taggar är inte specifikt kopplade till mätplanen, men är skapade av nyfikenhet och i lärosyfte.
Här presenteras de i turordning:
Contact From 7: Event som triggas när en besökare fyller i ett kontaktformulär. Den mäter alla kontaktformulär på hemsidan.
Event som triggar och gör det möjligt att spåra:
KPI:er: Totalt antal kontaktförfrågningar
Segment: Hur många som kontaktar via kontaktformulären.
Targets: Få en besökare att ta kontakt.
_____________________________________________________________________________________________________________________________
GA-Tagg: Tagg för konstant variabel för uppkoppling till GA4 – Används mest som en genväg.
_____________________________________________________________________________________________________________________________
GA4 – Event – Detektiv val: Den här taggen spårar vilken detektiv som valts vid offertförfrågningar under sidan tjanster-🔍 . Eventet triggas när besökaren fyllt i kontaktformuläret och valt detektiv. Den spårar även hur många kontaktformulär som gjorts på en specifik sida.
Förklaring på tillvägagångssätt:
Steg 1. För att kunna hämta data kopplat till drop-down menyn behövdes ett JavaScript finnas på sidan under tjänster så att värdet kunde hämtas.
Steg 2. Därefter behövdes en variabel med datalayer som var anpassat med eventen form_submission och parametern detektiv_namn.
Steg 3. var att skapa en trigger i GTM som reagerar på det anpassade eventet form_submisson som gör att taggen aktiveras när formuläret skickas.
Steg 4. Skapa en tagg som är påkopplat med GA4 och triggar igång utlösare och triggers.
Event som triggar och gör det möjligt att spåra:
KPI:er: Antal bokade detektiver, antal kontaktförfrågningar under tjänster
Segment: Populära detektiver
Targets: Bokningar av detektiv
_____________________________________________________________________________________________________________________________
Event – Ecommerce Events: Den här taggen är ett spårningsskript som är kopplat med WooCommerce.
Med hjälp av den här taggen kan jag följa upp min mätplan som tillhör strategin ”Sälja produkter”.
Event som triggar och gör det möjligt att spåra:
KPI:er: Total intäkt, Antal transaktioner, Genomsnittligt ordervärde, Ej fullföljda köp.
Segment: Populära produktkategorier.
Targets: Fullföljda köp / Avbrutna köp
_____________________________________________________________________________________________________________________________
GA4 – Event – Ej vald detektiv: Den här taggen segmenterar värdet ”Önskar förslag” då den inte är specifikt kopplad till en detektiv. Genom att skapa en egen tagg för den kan jag enkelt få en överblick på hur många av mina besökare som behöver råd om vilken detektiv som passar uppdraget.
Events som triggar och gör det möjligt att spåra:
Segment: Antal val av ”önskar förslag” av detektiv, dvs ej vald/ej specifik detektiv.
Targets: Bokningar av detektiv <- men mer specifik kring ej vald detektiv.
_____________________________________________________________________________________________________________________________
GA4 – Event – Klick på Kontakta oss: Event som triggas när en besökare trycker på kontakta oss länken på footern.
Events som triggar och gör det möjligt att spåra:
Segment: Antal klick på ”kontakta oss”.
_____________________________________________________________________________________________________________________________
Mailklick: Tagg som spårar hur många besökare som klickar på den klickbara länken ”mailto” på footern. Ej väsentlig för min mätplan, men skapad i utbildningssyfte.
_____________________________________________________________________________________________________________________________
3. Visa på att dina KPI:er spåras i Google Analytics.
I bild nedan kan jag se mina KPI:er Total intäkt, Antal transaktioner och Genomsnittligt ordervärde.
Bild 2 visar KPI:n Ej fullföljda köp i en funnel. Det går att räkna ut hur många besökare som ej fullföljer sina köp genom att mäta skillnaden på se produkt/lägg i varukorg till betalning.
(*OBS ny bild kommer ersätta skärmdumpen, då data ännu inte hunnits samlas in till GA)
Vi kan se att översikt i realtid faktiskt dokumenterar aktiviteterna på hemsidan.
Det går även att mäta KPI:erna Antalet bokningar av Detektiv och Antal kontaktförfrågningar, dock så lyckas jag inte få fram en snygg visning på dessa KPI:er, men kan visa på att de följs.
*OBS!! Skärmdumparna är tagna ur olika tidpunkter och differerar i värden.
Det går även att spåra och mäta vilka detektiver som har valts. Jag lyckas dock inte lösa någon bra presentation på totalen av värdena.
4. Visa på hur du tänker dig segmenteringen i en analysfas och beskriv vad detta kan komma att ge
för insikter.
Trafikkällor – Genom att segmentera användarna baserat på trafikkällan får Detektivshop en klar bild av vart trafiken kommer från.
Insikt/värden: Förstå vilka kanaler som genererar mest trafik kan vara värdefullt i syftet att fokusera på det som ger bäst resultat. Man kan även spåra de källor som inte presterar som förväntat och på sikt ändra strategier eller förbättra konverteringar från de kanalerna.
Populära produkter – Segmentering av populära produktkategorier skapar en förståelse av kundresan och det som efterfrågas på webbshoppen.
Insikt/värden: Identifiera de produkter eller kategorier som säljer bäst och utöka utbudet baserat på efterfrågan. Om vissa produkter inte säljer lika bra, kan man undersöka varför och göra ändringar i ex produktbeskrivningen.
Antal sidvisningar – Segmentering av användarna baserat på sidvisningar ger insikter i användarens beteende på webbplatsen.
Insikt/värden: Förstå vilka sidor som är mest/minst populära kan ge information om användarens intressen när de besöker hemsidan. Om vissa sidor har låga eller korta sessioner kan man analysera dem för att se om sidorna behöver förbättras eller om innehållet är relevant.
Populära detektiver – Genom att segmentera populära detektiver kan man spåra vilken expertis eller detektiv som är mest efterfrågad.
Insikt/värde: Informationen kan användas för att optimera resursanvändningen genom att fokusera på de detektiver som bokats flest gånger. Det ger även en inblick på vilken typ av tjänst som efterfrågas samt vilken detektiv eller tjänst som inte är lika aktuellt. En åtgärd man skulle kunna tänkas göra i de fall där en detektivs tjänst inte är lika efterfrågad är att skapa en kampanj eller överväga tjänstens relevans.
5. Visa på ett A/B-test som du satt upp och förklara syftet med detta.
URL till B/test: https://www.detektiv-shop.se/?nab=1 <- Det går tyvärr inte att komma till B versionen via url:en, se bild nedan istället.
Syftet med A/B testet är att testa om fler klick till tjänster-🔍 ökar från startsidan.
För att göra det skapade jag en ny version av startsidan (B) med en container som presenterar tjänsten och en bild på detektiverna. Det finns även en knapp som tar besökaren direkt till sidan /tjänster.
Det jag vill testa är att se om fler besökare hittar till sidan om det finns en informationstext och bild på detektiverna med en länk.
B Testet mäter hur många besökare som trycker på knappen.
A sidan (control version) mäter antal klick som kommer från headern.
På så sätt kan jag spåra om B testet är något som jag borde implementera för att leda fler besökare till sidan tjänster och på sikt generera fler leads.
Av datan insamlad av Nelio kan vi se att testet faktiskt fungerar och att B testet har varit framgångsrikt.
